Optimization of Double-Skin Facades for High-Rise Buildings in Hot Arid Climates
Notice bibliographique
Résumé
Adopting technologies to a region requires careful consideration of its functional performance under the given climate. This study investigated how the performance of the double-skin facade (DSF) concept is affected by the materials used to construct the outer skin, i.e. transparent glass and opaque concrete and phase change material (PCM) impregnated concrete, and the amount of perforations or openings in the outer skin in a typical high-rise building under the hot arid climate of the UAE. Findings show that all DSF variants reduce solar gain reaching indoor conditioned spaces and provide an envelope of air in contact with conditioned spaces that is at a lower temperature than outdoor ambient. The combination of these effects provides savings in whole building annual cooling demands. These energy benefits are found to increase as the thermal mass of a DSFs outer skin increases. Whilst savings will be building specific, they can be expected to be in the region of 8% to 20% for a glass DSF, 15% to 45% for a concrete DSF, and 30% to 50% for a PCM impregnated DSF. Results show that increasing the amount of perforations up to 45.6% of external skin area has little impact on the extent of reduction in DSF cavity temperature for glazed and concrete DSF but it does have a significant impact on that of PCM external skins.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».