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Enregistrement W2913560929 · doi:10.1503/cjs.000118

Clinical outcomes of single-incision robotic cholecystectomy versus conventional 3-port laparoscopic cholecystectomy

2019· article· en· W2913560929 sur OpenAlexvenueno aff
Sung Ryol Lee, Hyung Ook Kim, Jun Ho Shin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMinimally Invasive Surgical Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCholecystectomyPerioperativeSurgeryPostoperative painLaparoscopic cholecystectomyAnesthesia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Few studies have compared the surgical results of single-incision robotic cholecystectomy (SIRC) with those of conventional laparoscopic cholecystectomy (CLC). The purpose of this study was to evaluate the relative clinical efficacy of SIRC by comparing the number of postoperative days, pain level and complications between the 2 surgical methods. Methods: We retrospectively collected demographic, perioperative and postoperative data for all patients who underwent SIRC or CLC performed by a single surgeon from June 2016 to May 2017. Operative time was recorded, divided into anesthesia time, docking time, console time and total operation time. Postoperative pain was measured with the Numerical Pain Rating Scale. Results: A total of 121 patients underwent cholecystectomy during the study period, of whom 61 had SIRC and 60 had CLC. The mean total operation time of SIRC and CLC was 93.52 (SD 20.27) minutes and 37.67 (SD 19.73) minutes, respectively (p < 0.001). The total operation time excluding console time of SIRC was significantly longer than that of CLC (82.77 [SD 18.27] min v. 37.67 [SD 19.73] min) (p < 0.001). The mean Numerical Pain Rating Scale score was 4.73 (SD 1.23) (SIRC: 4.75 [SD 1.24]; CLC: 4.70 [SD 1.22]) (p = 0.8) within 1 hour after the operation; scores after 6 hours and 1 day decreased in a similar manner in the 2 groups (p = 0.1). Conclusion: Postoperative pain, use of an additional port, complication rates, operation time and cost of SIRC were similar to or greater than those of CLC. Large randomized controlled trials are needed to examine the true benefits of SIRC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations37
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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