Trajectory of a Liquid Jet in a High Temperature and Pressure Gaseous Cross Flow
Notice bibliographique
Résumé
An experimental study of liquid jet injection into subsonic air crossflow is presented. The aim of this study was to relate the jet trajectory to flow parameters, including jet and air velocities, pressure and temperature, as well as a set of nondimensional variables. For this purpose, an experimental setup was developed, which could withstand high temperatures and pressures. Images were captured using a laser-based shadowgraphy system. A total of 209 different conditions were tested and over 72,000 images were captured and processed. The crossflow air temperatures were 25 °C, 200 °C, and 300 °C; absolute crossflow air pressures were 2.1, 3.8, and 5.2 bars, and various liquid and gas velocities were tested for each given temperature and pressure. The results indicate that the trajectory and atomization change when the air and jet velocities are changed while keeping the momentum flux ratio constant. Therefore, it is beneficial to describe the trajectory based on air and jet Weber numbers or momentum flux ratio in combination with one of the Weber numbers. Also, examples are given where both Weber numbers are kept constant but the atomization is changed, and therefore, other terms beyond inertia terms are required to describe the spray behavior. It is also shown that the gas viscosity has to be considered when developing correlations. The correlations that include this term are generally better in predicting the trajectory. Therefore, Ohnesorge numbers in combination with the Weber numbers is used in the present correlations to describe the trajectories.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».