INVESTIGATING INTERGENERATIONAL DIFFERENCES IN HUMAN PCB EXPOSURE DUE TO VARIABLE EMISSIONS AND REPRODUCTIVE BEHAVIOURS
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: The atmospheric emissions of polychlorinated biphenyls (PCBs) have varied greatly since their introduction in the 1930s. Female reproductive characteristics have changed over the same time frame. Since both environmental chemical exposure and reproductive characteristics are expected to influence the human body burden, these concurrent trends may produce and/or enhance intergenerational differences in human PCB exposure. The objectives of this study were to determine the extent of prenatal, postnatal, and lifetime exposure of different generations and to evaluate the impact of reproductive characteristic on intergenerational differences in exposure. Methods: The non-steady state mechanistic model CoZMoMAN was used to calculate human bioaccumulation of PCBs assuming both hypothetical constant and realistic time-variant emissions. The influence of age of childbearing, parity, and breast-feeding prevalence was evaluated for three epidemiological exposure endpoints (prenatal, postnatal, and lifetime exposure). Results: The main determinant of exposure is an individual’s year of birth relative to the emission history of PCBs. Reproductive characteristics can have a significant impact but this relationship also depends on the temporal relationship with contaminant emissions. All calculations indicated that the generation born around 1980 was exposed prenatally and postnatally to more PCBs than any other generation while the generation born in 1960 experienced the greatest cumulative lifetime exposure. Conclusions: The reproductive characteristics of the mother had a greater influence on the prenatal and postnatal exposure of her infant than on her own cumulative lifetime exposure. Therefore, despite the production and use of PCBs being banned for over 40 years, the health repercussions can be expected to persist for several decades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».