Response of Phytoplankton to Changes in Hydrographic Properties in A Subtropical Embayment in the Sea of Oman
Notice bibliographique
Résumé
This paper discusses six years of phytoplankton response to the hydrographic properties of a subtropical embayment in the sea of Oman from April 2006 through April 2011. A total of 278 dinoflagellate and diatom taxa were recorded during a study The Dinophyceae contributed the highest number of species (166) followed by Bacillariophyceae (112). The number of genera present was largest during the Southwest Monsoon (SWM) followed by the Northeast Monsoon (NEM) and lowest during the Spring Intermonsoon (SPIM) with considerable interannual variability. Dinoflagellates were the most important group in the Bay of Bandar Khayran. They constituted 59.7 % of the total species identified in the Bay and dominated the total phytoplankton population most of the years with 83% of the total abundance. Diatoms were the second important group and contributed 40.3 % to the total species identified in the Bay and only 17% of the total abundance during the study period. Diatoms were observed in higher abundance during 2006 and 2010 than in the rest of other years, particularly during NEM and SWM when silicate concentrations was elevated. Increases in diatom abundance and their association with nutrients and silicate were coupled primarily with a decrease in temperature. A weak association was found between dinoflagellate species and nutrients. The small size dinoflagellates (15-55 μm) dominated the population and persisted annually. This implies a minor effect of grazing pressure on these species beside their less demand on high nutrients concentrations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».