MKK3 modulates JNK-dependent cell migration and invasion
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The c-Jun N-terminal kinase (JNK) pathway plays essential roles in regulating a variety of physiological processes including cell migration and invasion. To identify critical factors that regulate JNK-dependent cell migration, we carried out a genetic screen in Drosophila based on the loss-of-cell polarity-triggered cell migration in the wing epithelia, and identified MKK3 licorne ( lic ) as an essential regulator of JNK-mediated cell migration and invasion. We found that loss of lic suppressed ptc > scrib-IR or ptc > Egr triggered cell migration in the wing epithelia, and Ras v12 /lgl −/− induced tumor invasion in the eye discs. In addition, ectopic expression of Lic is sufficient to induce JNK-mediated but p38-independent cell migration, and cooperate with oncogenic Ras to promote tumor invasion. Consistently, Lic is able to activate JNK signaling by phosphorylating JNK, which up-regulates the matrix metalloproteinase MMP1 and integrin, characteristics of epithelial–mesenchymal transition (EMT). Moreover, lic is required for physiological JNK-mediate cell migration in thorax development. Finally, expression of human MKK3 in Drosophila is able to initiate JNK-mediated cell migration, cooperates with oncogenic Ras to trigger tumor invasion, and rescue loss-of- lic induced thorax closure defect. As previous studies suggest that MKK3 specifically phosphorylates and activates p38MAPK, our data provide the first in vivo evidence that MKK3 regulates JNK-dependent cell migration and invasion, a process evolutionarily conserved from flies to human.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».