Activity Tracker to Prescribe Various Exercise Intensities in Breast Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To prescribe different physical activity (PA) intensities using activity trackers to increase PA, reduce sedentary time, and improve health outcomes among breast cancer survivors. The maintenance effect of the interventions on study outcomes was also assessed. METHODS: The Breast Cancer and Physical Activity Level pilot trial randomized 45 breast cancer survivors to a home-based, 12-wk lower (300 min·wk at 40%-59% of HR reserve) or higher-intensity PA (150 min·wk at 60%-80% of HR reserve), or no PA intervention/control. Both intervention groups received Polar A360® activity trackers. Study outcomes assessed at baseline, 12 and 24 wk included PA and sedentary time (ActiGraph GT3X+), health-related fitness (e.g., body composition, cardiopulmonary fitness/V˙O2max), and patient-reported outcomes (e.g., quality of life). Intention-to-treat analyses were conducted using linear mixed models and adjusted for baseline outcomes. RESULTS: Increases in moderate-vigorous intensity PA (least squares adjusted group difference [LSAGD], 0.6; 95% confidence interval [CI], 0.1-1.0) and decreases in sedentary time (LSAGD, -1.2; 95% CI, -2.2 to -0.2) were significantly greater in the lower-intensity PA group versus control at 12 wk. Increases in V˙O2max at 12 wk in both interventions groups were significantly greater than changes in the control group (lower-intensity PA group LSAGD, 4.2; 95% CI, 0.5-8.0 mL·kg·min; higher-intensity PA group LSAGD, 5.4; 95% CI, 1.7-9.1 mL·kg·min). Changes in PA and V˙O2max remained at 24 wk, but differences between the intervention and control groups were no longer statistically significant. CONCLUSIONS: Increases in PA time and cardiopulmonary fitness/V˙O2max can be achieved with both lower- and higher-intensity PA interventions in breast cancer survivors. Reductions in sedentary time were also noted in the lower-intensity PA group.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».