Examining sexual concurrency and number of partners among African, Caribbean, and Black women using the social ecological model: Results from the ACBY study
Notice bibliographique
Résumé
HIV/AIDS disproportionately affects African, Caribbean, and Black (ACB) communities in Canada. ACB women are overrepresented in new HIV infections compared with Canada’s general population. Sexual concurrent relationships and multiple sex partners are factors that may spread HIV and other sexually transmitted infections more rapidly among this group. The purpose of this study was to understand factors related to sexual concurrency and number of partners among ACB women ages 16–25 living in Canada. Participants were recruited through respondent driven sampling. We surveyed 274 ACB women living in Canada and 153 participants reporting sexual intercourse were retained in analysis. Descriptive statistics were used to determine distribution of sexual concurrency behaviour by variables of interest. Analysis of variance and linear regression were used to examine differences in number of partners by individual, family, and community factors. Approximately 45% of participants were of African origin, 35% were Caribbean and 11% were Black. The majority of participants lived in Canada for ten years or more (68%). Sexual concurrency was not prevalent among ACB women living in Canada ages 16–25, but ethnicity, nativity, interactions with the criminal justice system, and perceived neighborhood quality were associated with number of sex partners. Various individual and structural factors impact sexual risk behaviour. Efforts to reduce HIV/STI risk should consider of factors outside of individual behaviour.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».