Parenting × Brain Development interactions as predictors of adolescent depressive symptoms and well-being: Differential susceptibility or diathesis-stress?
Notice bibliographique
Résumé
It is unclear how individual differences in parenting and brain development interact to influence adolescent mental health outcomes. This study examined interactions between structural brain development and observed maternal parenting behavior in the prediction of adolescent depressive symptoms and psychological well-being. Whether findings supported diathesis-stress or differential susceptibility frameworks was tested. Participants completed observed interactions with their mothers during early adolescence (age 13), and the frequency of positive and aggressive maternal behavior were coded. Adolescents also completed structural magnetic resonance imaging scans at three time points: mean ages 13, 17, and 19. Regression models analyzed interactions between maternal behavior and longitudinal brain development in the prediction of late adolescent (age 19) outcomes. Indices designed to distinguish between diathesis-stress and differential susceptibility effects were employed. Results supported differential susceptibility: less thinning of frontal regions was associated with higher well-being in the context of low levels of aggressive maternal behavior, and lower well-being in the context of high levels of aggressive maternal behavior. Findings suggest that reduced frontal cortical thinning during adolescence may underlie increased sensitivity to maternal aggressive behavior for better and worse and highlight the importance of investigating biological vulnerability versus susceptibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».