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Enregistrement W2913603052 · doi:10.1038/s41467-018-08261-z

Inactivating hepatitis C virus in donor lungs using light therapies during normothermic ex vivo lung perfusion

2019· article· en· W2913603052 sur OpenAlexafffund
M. Galasso, Jordan J. Feld, Yui Watanabe, M. Pipkin, Cara Summers, Aadil Ali, Robert Qaqish, Manyin Chen, Rafaela Vanin Pinto Ribeiro, Khaled Ramadan, Layla Pires, Vanderlei Salvador Bagnato, Cristina Kurachi, Vera Cherepanov, Gray Moonen, Anajara Gazzalle, Thomas K. Waddell, Mingyao Liu, Shaf Keshavjee, Brian C. Wilson, Atul Humar, Marcelo Cypel

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoToronto General HospitalUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésMedicineEx vivoLungLung transplantationTransplantationHepatitis C virusOrgan donationPerfusionVirusIn vivoImmunologyVirologyInternal medicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Availability of organs is a limiting factor for lung transplantation, leading to substantial mortality rates on the wait list. Use of organs from donors with transmissible viral infections, such as hepatitis C virus (HCV), would increase organ donation, but these organs are generally not offered for transplantation due to a high risk of transmission. Here, we develop a method for treatment of HCV-infected human donor lungs that prevents HCV transmission. Physical viral clearance in combination with germicidal light-based therapies during normothermic ex-vivo Lung Perfusion (EVLP), a method for assessment and treatment of injured donor lungs, inactivates HCV virus in a short period of time. Such treatment is shown to be safe using a large animal EVLP-to-lung transplantation model. This strategy of treating viral infection in a donor organ during preservation could significantly increase the availability of organs for transplantation and encourages further clinical development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations121
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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