Strengthening breast cancer services in Vietnam: a mixed-methods study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Incidence of breast cancer has increased in Vietnam over the past two decades, but little data exists to inform policy and planning. This study examined the organisation and delivery of breast cancer services in Vietnam in order to address the lack of data on detection, diagnosis and treatment. METHODS: We gathered quantitative and qualitative data using an adapted survey-based Service Availability and Readiness Assessment (SARA) tool and semi-structured interviews from healthcare providers in 69 healthcare facilities about the experience and challenges of delivering breast cancer services. We conducted our study across four levels of the health system in three provinces in Vietnam. RESULTS: The analysis of our data show that a number of areas require strengthening particularly in relation to service availability and service readiness. Firstly, healthcare providers across all levels of the health system reported that service provision was constrained by a lack of resources both in relation to health infrastructure and training for healthcare providers. Secondly, access to timely diagnosis and treatment is limited due to services only being available at the top two levels of the health system. Women living outside the immediate vicinity of such facilities tend to find access more costly and time-consuming, and there is a need to investigate the social, economic, geographic and cultural barriers that may prevent women from accessing services. CONCLUSIONS: Our study suggests that there is a need to strengthen lower levels of the Vietnamese health system in relation to the detection of breast cancer. Provision of some services such as clinical breast examination, advice on self-examination, and conducting ultrasound tests (supported with appropriate training and capacity-building of healthcare providers) at commune and district levels of the health system may reduce the overcrowding and service-delivery burden experienced in provincial and national-level hospitals. Empowering lower levels of the health system to conduct breast cancer screening, which is currently undertaken on an ad hoc basis through higher-level facilities, is likely to improve access to services for women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».