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Enregistrement W2913609617 · doi:10.1139/cjce-2018-0075

Mitigation of plastic shrinkage in fly ash concrete using basalt fibres

2019· article· en· W2913609617 sur OpenAlexvenueno aff
T. Hemalatha, Gomasa Ramesh

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Civil Engineering · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative concrete reinforcement materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésShrinkageDurabilityCrackingFly ashMaterials scienceComposite materialCementAlkalinity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Many durability related problems in concrete structures are caused due to early-age cracking. Though early-age cracking is not detrimental to the structure, this will open up the way for the long-term durability issues, hence, needs to be mitigated. Cracking of such types in concrete is commonly prevented by adding fibres. Present work aims at studying the potential use of basalt fibres in controlling the shrinkage cracks at early age, otherwise this fibre is considered not suitable for use in concrete as it would degrade under alkaline environment. Further, to sustain the long-term durability, an attempt has been made to reduce the alkalinity of the concrete by replacing the cement with fly ash up to 50%. Concrete specimens made with two water to binder ratios (w/b), six replacement levels of fly ash, and one type of fibre are used for this study. Crack width and crack area generally used for evaluating the extent of shrinkage cracks are measured and analyzed. As the shrinkage cracks are very thin to measure manually, image analysis technique has been employed to measure the crack widths. Results indicate that to a greater extent cracks developed during early age has been effectively mitigated with the incorporation of fly ash. Further, it is found that basalt fibres are effective in arresting the shrinkage cracks. Furthermore, it is concluded that manual measurement will under or overestimate the crack width, hence, image analysis technique can be successfully used for measuring the crack widths.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,716

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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