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Enregistrement W2913609695 · doi:10.1139/cjpp-2018-0494

Involvement of leukotriene pathway in the development of sevoflurane-induced pica in rats

2019· article· en· W2913609695 sur OpenAlexvenueno aff
Kouichi Yamamoto, Atsushi Yamatodani

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physiology and Pharmacology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueTherapeutic Uses of Natural Elements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZileutonSevofluraneLeukotrieneMontelukastPharmacologyLeukotriene E4Leukotriene receptorProstaglandin E2CyclooxygenaseAntagonistChemistryProstaglandin D2AnesthesiaProstaglandinArachidonate 5-lipoxygenaseMedicineEndocrinologyInternal medicineArachidonic acidReceptorBiochemistryAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We previously reported that sevoflurane-induced pica, kaolin ingestion behavior, in rats has the potential to reflect postoperative nausea and vomiting (PONV) in humans. It is well-known that corticosteroids, which inhibit both prostaglandin and leukotriene syntheses due to phospholipase A 2 inhibition, are effective for reducing PONV; however, the precise mechanisms remain unclear. We investigated the involvement of the prostaglandin or leukotriene pathway in the development of sevoflurane-induced pica. We found that sevoflurane-induced pica was effectively inhibited by pretreatment with a leukotriene receptor antagonist (montelukast) or an inhibitor of 5-lipoxygenase (zileuton), rather than an inhibitor of cyclooxygenase (flurbiprofen). Furthermore, we observed that sevoflurane significantly increased urinary leukotriene excretion and 5-lipoxygenase mRNA expression in the spleen, but not hypothalamus. These results suggest that the production of leukotriene may lead to the development of sevoflurane-induced pica in rats, and that inhibition of the leukotriene pathway could be potentially useful for the treatment of PONV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,665
Score d'incertitude au seuil0,894

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,390
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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