Group work in mindfulness-based interventions with youth: a scoping review
Notice bibliographique
Résumé
Almost all mindfulness-based interventions (MBIs) are delivered in group format. Given the benefits of group work for children/youth, the authors wondered how researchers studying MBIs discussed and analyzed the group-work component of the MBI. The authors conducted a scoping study with the aims of analyzing relevant research regardless of design to explore the range of research activity, to summarize findings, and to identify gaps in knowledge. Our research questions asked, (1) How is group work described and discussed in the research literature that explores MBIs with children and youth? (2) When group work is discussed, what factors are the focus of discussion? and (3) Is group work considered an important aspect in the delivery of MBIs? Ultimately, the authors identified 94 articles that met their inclusion criteria. The researchers that discussed group work identified rationales for the group delivery, benefits of group work, the need for a cohesive and safe environment for learning, the relevant role of the group facilitator, cultural implications, and challenges associated with group delivery. Engagement of youth in an MBI and the importance of the group process were identified as main issues. The authors concluded that all of the factors contributing to change as a result of having participated in an MBI need to be better understood, and that group work should be given more attention in the delivery and study of MBIs. Thus, the facilitation of an MBI can be better understood as can the mechanisms of change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,060 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».