Interferon Regulatory Factor 3-Mediated Signaling Limits Middle-East Respiratory Syndrome (MERS) Coronavirus Propagation in Cells from an Insectivorous Bat
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Notice bibliographique
Résumé
Insectivorous bats are speculated to be ancestral hosts of Middle-East respiratory syndrome (MERS) coronavirus (CoV). MERS-CoV causes disease in humans with thirty-five percent fatality, and has evolved proteins that counteract human antiviral responses. Since bats experimentally infected with MERS-CoV do not develop signs of disease, we tested the hypothesis that MERS-CoV would replicate less efficiently in bat cells than in human cells because of its inability to subvert antiviral responses in bat cells. We infected human and bat (Eptesicus fuscus) cells with MERS-CoV and observed that the virus grew to higher titers in human cells. MERS-CoV also effectively suppressed the antiviral interferon beta (IFNβ) response in human cells, unlike in bat cells. To determine if IRF3, a critical mediator of the interferon response, also regulated the response in bats, we examined the response of IRF3 to poly(I:C), a synthetic analogue of viral double-stranded RNA. We observed that bat IRF3 responded to poly(I:C) by nuclear translocation and post-translational modifications, hallmarks of IRF3 activation. Suppression of IRF3 by small-interfering RNA (siRNA) demonstrated that IRF3 was critical for poly(I:C) and MERS-CoV induced induction of IFNβ in bat cells. Our study demonstrates that innate antiviral signaling in E. fuscus bat cells is resistant to MERS-CoV-mediated subversion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle