Low radon exposures and lung cancer risk: joint analysis of the Czech, French, and Beaverlodge cohorts of uranium miners
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that high radon exposures increase the risk of lung cancer mortality. The effects of low occupational exposures and the factors that confound and modify this risk are not clear and are needed to inform current radiation protection of miners. The risk of lung cancer mortality at low radon exposures (< 100 working-level months) was assessed in the joint cohort analysis of Czech, French, and Canadian uranium miners, employed in 1953 or later. Statistical analysis was based on linear Poisson regression modeling with grouped cohort survival data. Two sensitivity analyses were used to assess potential confounding from tobacco smoking. A statistically significant linear relationship between radon exposure and lung cancer mortality was found. The excess relative risk per working-level month was 0.022 (95% confidence intervals: 0.013-0.034), based on 408 lung cancer deaths and 394,236 person-years of risk. Time since exposure was a statistically significant modifier; risk decreased with increasing time since exposure. A tendency for a decrease in risk with increasing attained age was observed, but this was not statistically significant. Exposure rate was not found to be a modifier of the excess relative risk. The potential confounding effect of tobacco smoking was estimated to be small and did not substantially change the radon-lung cancer mortality risk estimates. This joint cohort analysis provides strong evidence for an increased risk of lung cancer mortality from low occupational radon exposures. The results suggest that radiation protection measures continue to be important among current uranium miners.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle