Low radon exposures and lung cancer risk: joint analysis of the Czech, French, and Beaverlodge cohorts of uranium miners
Notice bibliographique
Résumé
It is well established that high radon exposures increase the risk of lung cancer mortality. The effects of low occupational exposures and the factors that confound and modify this risk are not clear and are needed to inform current radiation protection of miners. The risk of lung cancer mortality at low radon exposures (< 100 working-level months) was assessed in the joint cohort analysis of Czech, French, and Canadian uranium miners, employed in 1953 or later. Statistical analysis was based on linear Poisson regression modeling with grouped cohort survival data. Two sensitivity analyses were used to assess potential confounding from tobacco smoking. A statistically significant linear relationship between radon exposure and lung cancer mortality was found. The excess relative risk per working-level month was 0.022 (95% confidence intervals: 0.013-0.034), based on 408 lung cancer deaths and 394,236 person-years of risk. Time since exposure was a statistically significant modifier; risk decreased with increasing time since exposure. A tendency for a decrease in risk with increasing attained age was observed, but this was not statistically significant. Exposure rate was not found to be a modifier of the excess relative risk. The potential confounding effect of tobacco smoking was estimated to be small and did not substantially change the radon-lung cancer mortality risk estimates. This joint cohort analysis provides strong evidence for an increased risk of lung cancer mortality from low occupational radon exposures. The results suggest that radiation protection measures continue to be important among current uranium miners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».