In vivo comprehensive multiphase NMR
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Traditionally, due to different hardware requirements, nuclear magnetic resonance (NMR) has developed as two separate fields: one dealing with solids, and one with solutions. Comprehensive multiphase (CMP) NMR combines all electronics and hardware (magic angle spinning [MAS], gradients, high power Radio Frequency (RF) handling, lock, susceptibility matching) into a universal probe that permits a comprehensive study of all phases (i.e., liquid, gel‐like, semisolid, and solid), in intact samples. When applied in vivo, it provides unique insight into the wide array of bonds in a living system from the most mobile liquids (blood, fluids) through gels (muscle, tissues) to the most rigid (exoskeleton, shell). In this tutorial, the practical aspects of in vivo CMP NMR are discussed including: handling the organisms, rotor preparation, sample spinning, water suppression, editing experiments, and finishes with a brief look at the potential of other heteronuclei ( 2 H, 15 N, 19 F, 31 P) for in vivo research. The tutorial is aimed as a general resource for researchers interested in developing and applying MAS‐based approaches to living organisms. Although the focus here is CMP NMR, many of the approaches can be adapted (or directly applied) using conventional high‐resolution magic angle spinning, and in some cases, even standard solid‐state NMR probes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle