Evaluating a heat-tolerant wheat germplasm in a heat stress environment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Heat stress, a regular risk to wheat in the subtropics, is a growing threat in other wheat producing regions as the global temperature rises. This paper reports on three experiments evaluating 49 entries of the 13th High Temperature Wheat Yield Trial (13HTWYT) from the International Centre for Maize and Wheat Improvement (distributed in 2014), with Fang 60 as the local check, at two locations at Chiang Mai, Thailand, a designated representative of the wheat mega-environment 5, in which temperature for the coolest month averages >17.5 °C and the crop is subjected to high temperature for the entire growing season. The wheat was grown in the lowland (elevation 330 m) at Chiang Mai University in (i) sand culture to simulate the condition of non-limiting nutrient and water supply and (ii) in the field and (iii) as an on-farm trial in the highlands (elevation 800 m) at Mae Wang district of Chiang Mai province. Heat tolerance in the wheat germplasm, recently developed for adaptation to high temperature, was indicated by longer pre-heading duration, and the positive correlation between days to heading and grain yield all three experiments. The longer time before heading enabled development of larger spikes that produced more seeds from more and larger spikelets and more competent florets. However, with the number of spikes that was either lower than or similar to Fang 60, none of the recently developed 13HTWYT entries out-yielded the local check from the 1970s.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».