Abstract 154: Non-Contrast Computed Tomography Based Patient Selection Achieves Similar Outcomes to Advanced Neuroimaging in Late Time Window Endovascular Thrombectomy
Notice bibliographique
Résumé
Background and Aims: Endovascular Thrombectomy (EVT) for anterior circulation large vessel occlusion(LVO) in late time windows (over 6 hours) has been validated. Studies utilised advanced neuroimaging to select patients with small ischaemic cores. We have evaluated if routine imaging with non-contrast CT (NCCT) is inferior to CT Perfusion (CTP) to select patients for EVT in late time windows. Method: A prospectively maintained database of all EVT patients at two tertiary referral centres was retrospectively interrogated to identify anterior circulation LVO patients, with groin puncture times over 6 hours from symptom onset or time last seen well. Subjects were divided into those that underwent CTP in addition to routine NCCT and CT angiography (CTA) and those that were selected by NCCT/CTA alone. Results: A total of 85 patients were included, 39 (46%) had CTP (CTP+). No significant difference between baseline characteristics of CTP+ vs CTP- groups such as age (mean 66 vs 74, p=0.26), gender (male 49% vs 59%, p=0.36), median ASPECT (8 vs 8, p=0.84) and median NIHSS (13 vs 13, p=0.42) were observed. The two groups were also well matched with respect to time metrics including onset to imaging time (mean 519 vs 477 mins, p=0.41), time to groin puncture (mean 733 vs 690 mins, p=0.90) and procedure time (mean 41 vs 38 mins, p=0.94). No significant difference between early neurological recovery (36% vs 44%, p=0.48), 90 day mean utility weighted mRS (6.2, 95% CI [5.1, 7.4] vs 6.4, 95% CI [5.2, 7.5] p=0.75), rates of functional independence at 90 days (60% vs 64%, p=0.76), and rates of symptomatic haemorrhage (8 vs 9%, p=0.41) was observed between the groups. Conclusion: In late time windows, anterior circulation LVO patients selected for EVT based on routine imaging had non-inferior outcomes to those who underwent CTP. Our data suggests that late time window patients who do not have access to advanced neuroimaging should not be excluded from EVT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».