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Enregistrement W2913638542 · doi:10.1111/1540-6229.12352

Environmental hazards: The microgeography of land‐use negative externalities

2021· article· en· W2913638542 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueReal Estate Economics · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHousing Market and Economics
Établissements canadiensSpinal Cord Injury BC
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEasementExternalityPipeline (software)Shock (circulatory)HazardNatural resource economicsEconomicsLand useProperty (philosophy)Work (physics)Hazardous wasteMicroeconomicsEconometricsBusinessEnvironmental economicsComputer scienceCivil engineeringEngineeringLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The decisions on the siting of hazardous facilities and compensation for nearby landowners depend on an accurate estimation of the negative externalities these facilities place on proximate land uses, primarily residential properties. In this paper, we highlight the sensitivity of these estimates to the treatment of distance from the hazard and to the presence of other nearby externality generating land uses identified at a highly granular geographic level. We find that estimated spillovers are quite sensitive to highly localized treatment of other land uses and that naive parametric specifications yield misleading results. Unlike previous work, we find proximity to a major oil pipeline results in lower house prices: properties adjacent to a property with a pipeline easement transact for 2.2% ($C 15.8k) less and those one property further away 1.6% ($C 11k) less than more distant residential properties. These effects vary by the type of land use on which the pipeline easement lies. Difference‐in‐differences tests indicate that the price effects of proximity respond to information shocks that remind potential buyers of pipeline risks but not those shocks that merely remind them of the presence of the pipeline. However, the effects of an information shock, in this case a nearby spill on the pipeline, dissipate within 18 months.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,853

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle