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Enregistrement W2913639553 · doi:10.2967/jnumed.118.222299

Is True Whole-Body<sup>18</sup>F-FDG PET/CT Required in Pediatric Lymphoma? An IAEA Multicenter Prospective Study

2019· article· en· W2913639553 sur OpenAlexaff
Juliano J. Cerci, Elba Etchebehere, Helen Nadel, Anita Brink, Chandrasekhar Bal, Venkatesh Rangarajan, Thomas Pfluger, Olga Kagna, Ómar Alonso, Fatima Begum, Kahkashan Bashir Mir, Vincent Peter C. Magboo, Leon Menezes, Diana Páez, Thomas N.B. Pascual

Notice bibliographique

RevueJournal of Nuclear Medicine · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedical Imaging Techniques and Applications
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNuclear medicineLymphomaPositron emission tomographyRadiologyLesionProspective cohort studyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Guidelines recommend true whole-body 18F-FDG PET/CT scans from vertex to toes in pediatric lymphoma patients, although this suggestion has not been validated in large clinical trials. The objective of the study was to evaluate the incidence and clinical impact of lesions outside the “eyes to thighs” regular field of view (R-FOV) in 18F-FDG PET/CT staging (sPET) and interim (iPET) scans in pediatric lymphoma patients. Methods: True whole-body sPET and iPET scans were prospectively obtained in pediatric lymphoma patients (11 worldwide centers). Expert panel central review of sPET and iPET scans were evaluated for lymphoma lesions outside the R-FOV and clinical relevance of these findings. Results: A total of 610 scans were obtained in 305 patients. The sPET scans did not show lesions outside the R-FOV in 91.8% of the patients, whereas in 8.2% patients the sPET scans demonstrated lesions also outside the R-FOV (soft tissue, bone, bone marrow, and skin); however, the presence of these lesions did not change the clinical stage of any patient and did not affect treatment decision. Among the 305 iPET scans, there were no new positive 18F-FDG–avid lesions outside the R-FOV, when compared with their paired sPET scans. A single lesion outside the R-FOV on iPET occurred in 1 patient (0.3%), with the primary lesion diagnosed in the femur on sPET that persisted on iPET. Conclusion: The identification of additional lesions outside the R-FOV (eyes to thighs) using 18F-FDG PET/CT has no impact in the definition of the clinical stage of disease and minimal impact in the treatment definition of patients with pediatric lymphoma. As so, R-FOV for both sPET and iPET scans could be performed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,334
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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