Timing of Decompressive Craniectomy for Ischemic Stroke and Traumatic Brain Injury: A Review
Notice bibliographique
Résumé
While studies have demonstrated that decompressive craniectomy after stroke or TBI improves mortality, there is much controversy regarding when decompressive craniectomy is optimally performed. The goal of this paper is to synthesize the data regarding timing of craniectomy for malignant stroke and traumatic brain injury (TBI) based on studied time windows and clinical correlates of herniation. In stroke patients, evidence supports that early decompression performed within 24 h or before clinical signs of herniation may improve overall mortality and functional outcomes. In adult TBI patients, published results demonstrate that early decompressive craniectomy within 24 h of injury may reduce mortality and improve functional outcomes when compared to late decompressive craniectomy. In contrast to the stroke data, preliminary TBI data have demonstrated that decompressive craniectomy after radiographic signs of herniation may still lead to improved functional outcomes compared to medical management. In pediatric TBI patients, there is also evidence for better functional outcomes when treated with decompressive craniectomy, regardless of timing. More high quality data are needed, particularly that which incorporates a broader set of metrics into decision-making surrounding cranial decompression. In particular, advanced neuromonitoring and imaging technologies may be useful adjuncts in determining the optimal time for decompression in appropriate patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».