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Enregistrement W2913643380 · doi:10.6000/1929-7092.2019.08.07

Entrepreneurial Orientation and Performance of Small Business in Vryburg Region North West Province South Africa

2019· article· en· W2913643380 sur OpenAlexvenueno aff
Olabanji Oni, Edem Korku Agbobli, Chux Gervase Iwu

Notice bibliographique

RevueJournal of Reviews on Global Economics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEntrepreneurship Studies and Influences
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBusinessOrientation (vector space)Entrepreneurial orientationEconomic geographyGeographyEntrepreneurshipGeometryFinanceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small businesses play a significant role in job creation, economic growth and development, innovation, competitiveness and poverty alleviation that eventually improve business performance. The purpose of this study was to assess the association between Entrepreneurial orientation (EO) (innovativeness, risk taking, proactiveness and autonomy) and performance of small business in Vryburg area North West Province South Africa(SA). This quantitative study utilised questionnaire for data collection in a survey. The population were small business owners/managers in North West Province South Africa. Simple random sampling method was utilised to obtain participants for the study. The study utilised descriptive and inferential statistics. The result shows that only three attributes (innovativeness, risk taking and proactiveness) influence business performance while no association was found between autonomy and business performance. Additionally, positive relationship exists between the overall EO and the performance of small business. Empirically, the study contributes to the literature on EO and advance recommendations to improve the EO of small business in South Africa. The study recommends that policy makers, owners and managers of small business strategize on enterprise development and better business performance of small business in Vryburg area North West Province South Africa.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,058
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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