Relationship Between Depression and Subtypes of Early Life Stress in Adult Psychiatric Patients
Notice bibliographique
Résumé
Numerous studies have researched the aggravating and maintainer effect of Early Life Stress in patients adults with psychiatric disorders. This study examined the relationship between depression and subtypes of early life stress among 81 psychiatric patients treated at the inpatient Day Hospital Unit of a University General Hospital. Psychiatric diagnosis was confirmed according to the MINI International Neuropsychiatric Interview (MINI). The Childhood Trauma Questionnaire (CTQ) was used for evaluating as retrospective assessment of the presence of ELS on these patients, and we also evaluated the severity of hopelessness with the Beck Hopelessness Scale (BHS). Our results suggested that the occurrence of depression in adulthood is related to situations of emotional abuse, sexual, and physical neglect during childhood. The analysis between depression and childhood emotional abuse was significant after a multiple logistic regression analysis OR (IC 95%): 4.4 (1.7-11.2), even accounting for gender adjusted OR [AOR] 4.0; (IC 1.5-10.5); psychiatry family history AOR 3.8 (1.4-10.5); previous suicide attempted AOR 3.7; (1.4-10.5) and Hopelessness AOR 3.2 (1.11-9.4). Thus, these findings demonstrate emotional abuse as a significant risk factor to be part of the mechanism involved in the pathogenesis of depression related to early life stress.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».