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Enregistrement W2913645827 · doi:10.1073/pnas.1811923116

ERK2 regulates epithelial-to-mesenchymal plasticity through DOCK10-dependent Rac1/FoxO1 activation

2019· article· en· W2913645827 sur OpenAlexaff
Sejeong Shin, Gwen R. Buel, Michal J. Nagiec, Min-Joon Han, Philippe P. Roux, John Blenis, Sang-Oh Yoon

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitute for Research in Immunology and Cancer
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute of General Medical SciencesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignNational Institutes of Health
Mots-clésRAC1Epithelial–mesenchymal transitionCDC42MAPK/ERK pathwayTranscription factorCell biologyCancer researchBiologySignal transductionFOXO1MediatorDownregulation and upregulationGeneGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ERK is a key coordinator of the epithelial-to-mesenchymal transition (EMT) in that a variety of EMT-inducing factors activate signaling pathways that converge on ERK to regulate EMT transcription programs. However, the mechanisms by which ERK controls the EMT program are not well understood. Through an analysis of the global changes of gene expression mediated by ERK2, we identified the transcription factor FoxO1 as a potential mediator of ERK2-induced EMT, and thus we investigated the mechanism by which ERK2 regulates FoxO1. Additionally, our analysis revealed that ERK2 induced the expression of Dock10, a Rac1/Cdc42 GEF, during EMT. We demonstrate that the activation of the Rac1/JNK signaling axis downstream of Dock10 leads to an increase in FoxO1 expression and EMT. Taken together, our study uncovers mechanisms by which epithelial cells acquire less proliferative but more migratory mesenchymal properties and reveals potential therapeutic targets for cancers evolving into a metastatic disease state.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil0,293

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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