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Enregistrement W2913652934 · doi:10.5539/jsd.v12n1p55

Sustainability Indicators for Biobased Product Manufacturing: A Systematic Review

2019· review· en· W2913652934 sur OpenAlexvenueno aff
K. Kooduvalli, Bhavna Sharma, Erin Webb, Uday Vaidya, Soydan Ozcan

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2019
Typereview
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSustainable Supply Chain Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesOak Ridge National LaboratoryUT-BattelleBattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésSustainabilityProduct (mathematics)Systematic reviewSupply chainBusinessAgricultureManufacturing sectorEnvironmental economicsEnvironmental resource managementEconomicsMarketingMEDLINEEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Indicators are effective decision-supporting tools to assess and evaluate progress toward sustainability for a given system. This paper reviews the literature on the four pillars of sustainability (environmental, economic, technical, and social) and relevant indicators used in the agricultural, manufacturing, and materials sectors to determine a framework for manufacturing biobased products as only individual sectors have been studied in detail. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA) methodology is used to select 40 papers for review in this study. This paper suggests 22 categories encompassing 33 core measurable indicators with respective units for biobased manufacturing sectors to determine the sustainability of an end product while holistically understanding the standpoint of biomaterial industries in assessing a sustainable supply chain.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,729
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,002
Bibliométrie0,0040,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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