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Enregistrement W2913653683 · doi:10.1109/lra.2019.2894504

Cable-Less, Magnetically Driven Forceps for Minimally Invasive Surgery

2019· article· en· W2913653683 sur OpenAlexafffund
Cameron Forbrigger, Andrew Lim, Onaizah Onaizah, Sajad Salmanipour, Thomas Looi, James M. Drake, Eric Diller

Notice bibliographique

RevueIEEE Robotics and Automation Letters · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMicro and Nano Robotics
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésInvasive surgerySurgical robotForcepsRobot end effectorDecoupling (probability)MagnetSurgical instrumentDeflection (physics)RobotComputer scienceWristElectromagnetic coilSimulationBiomedical engineeringEngineeringMechanical engineeringControl engineeringPhysicsSurgeryArtificial intelligenceElectrical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this letter, a novel end-effector for surgical applications is presented that uses magnetic actuation in lieu of a more traditional cable-driven tool with the goal of providing high dexterity in hard-to-reach locations by decoupling the tool actuation from the rest of the surgical system. The gripper and wrist device consists of several magnets connected with compliant Nitinol joints that allow two rotational degrees of freedom and one gripping degree of freedom. As an end-effector for an existing surgical robot arm, this device could augment existing minimally invasive surgical robots by allowing high distal dexterity in surgical sites with narrow and restricted access. A static deflection model of the device is used to design an open-loop controller. The current prototype is capable of exerting pushing/pulling forces of 9 mN and gripping forces of 6 mN when magnetic flux densities of 20 mT are applied by a laboratory-scale electromagnetic coil system. These forces could be greatly amplified in a clinical-scale system to make brain tissue resection feasible. Under open-loop control, the wrist of the device can maneuver from +λ/4 to -λ/4 rad in less than 1 s with a maximum error of 0.12 rad.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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