A Scoping Review of Foci, Trends, and Gaps in Reviews of Tobacco Control Research
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The burden of disease associated with tobacco use has prompted a substantial increase in tobacco-related research, but the breadth of this literature has not been comprehensively examined. This review examines the nature of the research addressing the action areas in World Health Organization's Framework Convention on Tobacco Control (FCTC), the populations targeted and how equity-related concepts are integrated. METHOD: A scoping review of published reviews addressing tobacco control within the primary prevention domain. We searched PubMed, Scopus, Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature, Cochrane Library, Educational Resources Information Centre, and PsycInfo from 2004 to 2018. RESULTS: The scoping review of reviews offered a "birds-eye-view" of the tobacco control literature. Within the 681 reviews meeting inclusion criteria, there was a strong focus on smoking cessation targeting individuals; less attention has been given to product regulation, packaging, and labeling or sales to minors. Equity-related concepts were addressed in 167/681 (24.5%); few were focused on addressing inequity through structural and systemic root causes. CONCLUSION: This analysis of foci, trends, and gaps in the research pursuant to the FCTC illustrated the particular action areas and populations most frequently addressed in tobacco control research. Further research is needed to address: (1) underlying social influences, (2) particular action areas and with specific populations, and (3) sustained tobacco use through the influence of novel marketing and product innovations by tobacco industry. IMPLICATIONS: This scoping review of the breadth of tobacco control research reviews enables a better understanding of which action areas and target populations have been addressed in the research. Our findings alongside recommendations from other reviews suggest prioritizing further research to support policymaking and considering the role of the tobacco industry in circumventing tobacco control efforts. The large amount of research targeting individual cessation would suggest there is a need to move beyond a focus on individual choice and decontextualized behaviors. Also, given the majority of reviews that simply recognize or describe disparity, further research that integrates equity and targets various forms of social exclusion and discrimination is needed and may benefit from working in collaboration with communities where programs can be tailored to need and context.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,180 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,057 | 0,061 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».