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Enregistrement W2913660668 · doi:10.5539/gjhs.v11n2p123

The Effect of Information Technology on the Recruitment Process in Healthcare Organization in Makkah City

2019· article· en· W2913660668 sur OpenAlexvenueno aff
Zamil Khadija, Alsharqi Omar

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Healthcare and Medical Tourism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careProcess (computing)Data collectionBusinessSocial mediaSeekersThe InternetQuality (philosophy)Resource (disambiguation)Descriptive statisticsInformation technologyKnowledge managementComputer scienceWorld Wide WebPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As technology advances in recruitment and selection, it provides job seekers with more options for finding a career in the healthcare industry. At the same time, it helps organizations to streamline the hiring process. Internet job sites like CareerBuilder, Monster and Hot Jobs allow job seekers to post resumes which employers can view online and select qualified candidates. In addition, online candidate-tracking systems are helpful to employers. Social media forums like Facebook and LinkedIn are useful sources when selecting proper candidates for the healthcare industry. This research set aims to analyse the role of information technology in the healthcare recruitment process. The literature review demonstrates the impact of IT on the recruitment process in the healthcare sector. Literature from different secondary sources, such as books and journals, are discussed in this research. The methodology applied in this research takes a descriptive analytical and deductive approach. In the data collection and analysis part, the data were collected from 130 human-resource employees from different healthcare organizations in Makkah city. A quantitative data analysis method has been followed in order to analyse the raw data obtained in the survey. This helps to get appropriate outcome for the research by fulfilling its research aims and objectives. The outcome results from this study were as follows: First, that using information technology will be very useful in the recruitment process, because it will provide a better outcome than traditional methods. Second, there will be improvement in the quality of recruitment when using information technology in the recruitment process. Third, there will be a small improvement in communication when IT is used in the recruitment process rather than traditional methods. Finally, using IT in the recruitment process will be much more effective than the traditional way. The recommendations made from this study are the following: As outcome is one of the major components in the healthcare industry recruitment system, the applications for providing care must not vary between institutions. In order to improve quality in the healthcare recruitment process, it is necessary to apply IT in the proper way. For instance, those applications that have security issues and may lead to data leakage of candidates must be avoided. Using social media could be useful in enhancing communication in the healthcare recruitment process. The government has an important role to play in setting up standards for organizations. In turn, following these standards could be helpful in guaranteeing the effectiveness of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0060,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,408 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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