Notice bibliographique
Résumé
The 2016 presidential election is not the first time attention has been directed to US borders. The terrorist attacks of September 11th, 2001 and the subsequent responses provide one clear example that these borders have been a central focus for governments, businesses and citizens long before Donald Trump’s election. Anyone who has sought entry to the United States both before September 11th, 2001 and after is likely well aware of the significant differences generated by the terrorist attacks of that day. Americans citizens must now be in possession of a passport or similarly secure travel document when they leave the US in order to secure re-entry. Canadians and Mexicans must be in possession of similar documents in order to gain entry into the United States. It is even more difficult for citizens of other outside countries to enter. Security at the US borders with both Canada and Mexico increased dramatically after September 11th, 2001, visible in the expanded number of security personnel stationed at each border, the greater prominence of security apparatus, and the Congressional authorization of the construction of increased fencing along the border with Mexico. The situation is vastly different to that which pertained prior to September 11th, 2001 when Canadians could enter the US with a driver’s license and birth certificate, and indeed would often be allowed entry at land crossings with only a verbal declaration of citizenship.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,020 | 0,003 |
| Communication savante | 0,013 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,040 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».