MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913663557 · doi:10.1096/fj.201802477r

Obesogenic diet in aging mice disrupts gut microbe composition and alters neutrophi:lymphocyte ratio, leading to inflamed milieu in acute heart failure

2019· article· en· W2913663557 sur OpenAlexafffund
Vasundhara Kain, William Van Der Pol, Nithya Mariappan, Aftab Ahmad, Peter Eipers, Deanna L. Gibson, Cécile Gladine, Claire Vigor, Thierry Durand, Casey D. Morrow, Ganesh V. Halade

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiet and metabolism studies
Établissements canadiensOkanagan University CollegeUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Complementary and Integrative HealthNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin DiseasesHeflin Center for Genomic Science, University of Alabama at BirminghamNational Institutes of HealthNational Center for Complementary and Alternative MedicineCrohn's and Colitis CanadaCenter for Clinical and Translational Science, University of Illinois at ChicagoUniversity of Alabama at BirminghamComprehensive Cancer Center, City of HopeAmerican Heart Association
Mots-clésHeart failureLymphocyteComposition (language)MedicineBiologyImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Calorie‐dense obesogenic diet (OBD) is a prime risk factor for cardiovascular disease in aging. However, increasing age coupled with changes in the diet can affect the interaction of intestinal microbiota influencing the immune system, which can lead to chronic inflammation. How age and calorie‐enriched OBD interact with microbial flora and impact leukocyte profiling is currently under investigated. Here, we tested the interorgan hypothesis to determine whether OBD in young and aging mice alters the gut microbe composition and the splenic leukocyte profile in acute heart failure (HF). Young (2‐mo‐old) and aging (18‐mo‐old) mice were supplemented with standard diet (STD, ∼4% safflower oil diet) and OBD (10% safflower oil) for 2 mo and then subjected to coronary artery ligation to induce myocardial infarction. Fecal samples were collected pre‐ and post‐diet intervention, and the microbial flora were analyzed using 16S variable region 4 rRNA gene DNA sequencing and Quantitative Insights Into Microbial Ecology informatics. The STD and OBD in aging mice resulted in an expansion of the genus Allobaculum in the fecal microbiota. However, we found a pathologic change in the neutrophil:lymphocyte ratio in aging mice in comparison with their young counterparts. Thus, calorie‐enriched OBD dysregulated splenic leukocytes by decreasing immune‐responsive F4/80 + and CD169 + macrophages in aging mice. OBD programmed neutrophil swarming with an increase in isoprostanoid levels, with dysregulation of lipoxygenases, cytokines, and metabolite‐sensing receptor expression. In summary, calorie‐dense OBD in aging mice disrupted the composition of the gut microbiome, which correlates with the development of integrative and system‐wide nonresolving inflammation in acute HF.—Kain, V., Van Der Pol, W., Mariappan, N., Ahmad, A., Eipers, P., Gibson, D. L., Gladine, C., Vigor, C., Durand, T., Morrow, C., Halade, G. V. Obesogenic diet in aging mice disrupts gut microbe composition and alters neutrophil:lymphocyte ratio, leading to inflamed milieu in acute heart failure. FASEB J. 33, 6456–6469 (2019). www.fasebj.org

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe FASEB JournalMême sujetDiet and metabolism studiesTravaux en français237 207