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Enregistrement W2913665447 · doi:10.1109/icecs.2018.8617906

Study and Design of MEMS Cross-Shaped Piezoelectric Vibration Energy Harvesters

2018· article· en· W2913665447 sur OpenAlexaff
Abdul Hafiz Alameh, Mathieu Gratuze, Alexandre Robichaud, Frédéric Nabki

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueInnovative Energy Harvesting Technologies
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnergy harvestingMicrosystemPiezoelectricityVibrationResonance (particle physics)Proof massMicroelectromechanical systemsRectifier (neural networks)Beam (structure)AcousticsMaterials scienceMechanical resonancePower (physics)CMOSElectrical engineeringPhysicsEngineeringOptoelectronicsComputer scienceOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a study and design of a cross-shaped piezoelectric vibration energy harvester is presented. The resonance frequency of the harvesters dictates the applications where they can be used, and more importantly their effects on the power outputs. The variations of the resonant frequencies of T-shaped and cross-shaped harvesters has been studied as a function of their geometry. Different geometrical dimension ratios have significant impact on the resonance frequency, e.g., beam to mass lengths, and beam to mass widths. Accordingly, two cross-shaped piezoelectric energy harvesters featuring a central mass with four beams have been designed operating at resonance frequencies of about 9.8 and 4.3 kHz respectively. The extra mass added to the later design increases the average strain resulting in an improved performance. A cross-coupled rectifier circuit has been designed and simulated in 0.13 μm CMOS technology to be combined with the harvester to attain an integrated microsystem.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,516
Score d'incertitude au seuil0,446

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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