MULTIPLE IMPACTS OF DEBRIS ON A VERTICAL OBSTACLE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Past tsunami events have caused extreme damage in coastal regions. Examples are the Indian Ocean Tsunami in 2004 and the Tohuku Tsunami in 2011. These extreme natural disasters brought into light the devastating nature which tsunami-induced inundation might inflict when propagating on-land. As a result of eye-witness reports and extensive media coverage, a wealth of evidence showing multi-phase fluid motion entraining a solid phase consisting of entrained debris, ranging from sediment grains to large vessels became available. In this context, debris impacts have been linked to major infrastructural damage (Yeh et al. 2012). This observation resulted in increased research emphasis on tsunami-driven debris impact. It also initiated the inclusion of first debris impact force equations in existing building codes such as FEMA (P-646 2012) and ASCE (Standard 7-16 Chapter 6). There are however still a lot of uncertainties on factors influencing tsunami-driven debris impact. Besides the random, probabilistic nature of debris entrainment, advection by the entraining flow and the uncertainty related to impact points, no guidance exists as to how multiple impacts of debris can be accounted for. In addition, little focus was directed to impact forces on non-rigid structures which investigated here for the first time.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle