Improvement of the Cold Weather Tolerance to Low Temperature during the Flowering Stage by Introducing the Lateral Blooming Trait in Soybeans (<i>Glycine max</i> (L.) Merr) in Hokkaido
Notice bibliographique
Résumé
ダイズには節の葉腋の中心に開花する中心花房と，その側部から二次的に発達してくる側状花房があり，後者の発達が大きく両花房間の開花時期のずれが大きいダイズ （以降，側状型） は，低温に遭遇するリスクを低下できる可能性が高いため障害型冷害に対する耐冷性が強いと考えられる．そこで本研究では，無限伸育型で側状型であるカナダの耐冷性品種Labradorと有限伸育型で側状型でない北海道の在来種と育成系統との2組の交配組合せの後代から有限伸育型で側状花房の発達の有無により選抜を行い，障害型耐冷性を評価した．開花始から昼18℃/夜13℃の4週間の低温処理で，側状型は莢数と子実重の耐冷性指数が有意に高かった．また，この組合せから選抜した側状型2系統の耐冷性検定現地圃場における検定結果においても，莢数と子実重の耐冷性指数は，耐冷性中品種のトヨムスメより有意に高く，耐冷性強品種のハヤヒカリと同等またはやや上回った．開花パターンの調査では，耐冷性中のトヨムスメは側状花房を持つ節が少なく，ハヤヒカリには側状花房はみられたが，側状花房の開花期間は約10日であったのに対し，側状型の上記2系統は，側状花房の開花期間がおよそ15日であり，個体当たりの開花期間がトヨムスメやハヤヒカリより長かった．これらの結果から，側状花房発達の形質の導入により北海道品種の耐冷性が向上すると考えられた．
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».