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Enregistrement W2913683026 · doi:10.3310/hta23020

Vitamin D supplementation to prevent acute respiratory infections: individual participant data meta-analysis

2019· review· en· W2913683026 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHealth Technology Assessment · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVitamin D Research Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesProgramme Grants for Applied ResearchMedical Research CouncilNational Institutes of HealthUniversity of SouthamptonVlaamse regeringDepartment of Health and Social CareHealth Services and Delivery Research ProgrammeNational Institute for Health and Care ResearchNational Heart, Lung, and Blood InstituteVifor PharmaHealth Technology Assessment ProgrammeDartmouth College
Mots-clésMedicineMeta-analysisPlaceboBlindingOdds ratioConfidence intervalInternal medicineRandomized controlled trialNumber needed to treatRelative riskSubgroup analysisAlternative medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Randomised controlled trials (RCTs) exploring the potential of vitamin D to prevent acute respiratory infections have yielded mixed results. Individual participant data (IPD) meta-analysis has the potential to identify factors that may explain this heterogeneity. Objectives To assess the overall effect of vitamin D supplementation on the risk of acute respiratory infections (ARIs) and to identify factors modifying this effect. Data sources MEDLINE, EMBASE, the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), Web of Science, ClinicalTrials.gov and the International Standard Randomised Controlled Trials Number (ISRCTN) registry. Study selection Randomised, double-blind, placebo-controlled trials of supplementation with vitamin D 3 or vitamin D 2 of any duration having incidence of acute respiratory infection as a prespecified efficacy outcome were selected. Study appraisal Study quality was assessed using the Cochrane Collaboration Risk of Bias tool to assess sequence generation, allocation concealment, blinding of participants, personnel and outcome assessors, completeness of outcome data, evidence of selective outcome reporting and other potential threats to validity. Results We identified 25 eligible RCTs (a total of 11,321 participants, aged from 0 to 95 years). IPD were obtained for 10,933 out of 11,321 (96.6%) participants. Vitamin D supplementation reduced the risk of ARI among all participants [adjusted odds ratio (aOR) 0.88, 95% confidence interval (CI) 0.81 to 0.96; heterogeneity p < 0.001]. Subgroup analysis revealed that protective effects were seen in individuals receiving daily or weekly vitamin D without additional bolus doses (aOR 0.81, 95% CI 0.72 to 0.91), but not in those receiving one or more bolus doses (aOR 0.97, 95% CI 0.86 to 1.10; p = 0.05). Among those receiving daily or weekly vitamin D, protective effects of vitamin D were stronger in individuals with a baseline 25-hydroxyvitamin D [25(OH)D] concentration of < 25 nmol/l (aOR 0.30, 95% CI 0.17 to 0.53) than in those with a baseline 25(OH)D concentration of ≥ 25 nmol/l (aOR 0.75, 95% CI 0.60 to 0.95; p = 0.006). Vitamin D did not influence the proportion of participants experiencing at least one serious adverse event (aOR 0.98, 95% CI 0.80 to 1.20; p = 0.83). The body of evidence contributing to these analyses was assessed as being of high quality. Limitations Our study had limited power to detect the effects of vitamin D supplementation on the risk of upper versus lower respiratory infection, analysed separately. Conclusions Vitamin D supplementation was safe, and it protected against ARIs overall. Very deficient individuals and those not receiving bolus doses experienced the benefit. Incorporation of additional IPD from ongoing trials in the field has the potential to increase statistical power for analyses of secondary outcomes. Study registration This study is registered as PROSPERO CRD42014013953. Funding The National Institute for Health Research Health Technology Assessment programme.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,001
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,526
Tête enseignante GPT0,593
Écart entre enseignants0,067 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle