TESL Teacher Educators' Professional Self-Development, Identity, and Agency
Notice bibliographique
Résumé
Using the concepts of identity and agency, this Perspectives article discusses my recent efforts of self-development when designing an identity-oriented Teaching English as a second language (TESL) teacher education course around teacher candidates’ semester-long autoethnography writing assignment called “critical autoethnographic narrative” (CAN). It specifically unpacks the ways I negotiated and enacted my identities of teacher educator and researcher of teacher education while I was incorporating identity as the main goal in teacher candidates’ learning. In closing, this article offers recommendations for TESL teacher educators who consider designing identity-oriented courses and suggests some future research directions. À l’aide des concepts de l’identité et de l’agentivité (ou capacité d’agir), cet article de Perspectives illustre mes récents efforts d’autoperfectionnement alors que je concevais un cours de formation d’enseignantes et enseignants d’anglais langue seconde axé sur l’identité, et ce, autour de l’imposition d’un projet d’écriture autoethnographique d’un semestre appelé « exposé autoethnographique critique » à des candidates et candidats à l’enseignement. L’article révèle spécifiquement la façon dont je suis parvenu à négocier et faire valoir mes identités de formateur d’enseignants et de chercheur en éducation d’enseignants alors que je faisais de l’identité le principal objectif de l’apprentissage des candidats et candidates à l’ enseignement. En terminant, cet article offre des recommandations à l’intention des formateurs d’enseignantes et enseignants d’anglais langue seconde qui songent à concevoir des cours axés sur l’identité, et ce, en plus de proposer des orientations futures en matière de recherche.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».