An Airfield Soil Pavement Design Method Based on Rut Depth and Cumulative Fatigue
Notice bibliographique
Résumé
The structure and damage modes of soil pavement, as well as existing problems in current design methods, were comprehensively analyzed, and a new design method for airfield soil pavement was proposed. The proposed method avoids the use of the “designed aircraft” concept and instead adopts the cumulative fatigue theory widely used in permanent airfield design at present. Moreover, in view of the lack of aircraft wheel trajectory distribution data, an approximate method for calculating the wheel trajectory distribution considering the side slip distance of the aircraft was proposed and the equivalent width of the wheel tread was calculated by introducing the modulus ratio. Finally, the pass-to-coverage ratio was obtained. According to the characteristics and damage modes of airfield soil pavement, rut depth was determined to be the unique factor affecting soil pavement damage, and resilient modulus was used as the control variable to improve the adverse impact of the empirical method. Furthermore, according to the rut prediction formula for airfield soil pavement put forward by the US Army Engineer Research and Development Center, a fatigue equation based on the resilient modulus was proposed to calculate the allowable number of repetitions. To verify the reliability of the design method, a test section was constructed at a test center in Jining, China, and the theoretical maximum allowable repetitions on the soil runway were calculated by the currently used California bearing ratio test, the β -fatigue equation, and the proposed method. Aircraft traffic tests were carried out on the test section. Finally, the theoretical and test results were compared and the values calculated via the proposed method were found to be consistent with experimental values, thereby validating the reliability of the method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».