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Enregistrement W2913698626 · doi:10.1002/ecs2.2597

Wildlife mortality on roads and railways following highway mitigation

2019· article· en· W2913698626 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife-Road Interactions and Conservation
Établissements canadiensParks CanadaUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaParks Canada
Mots-clésOdocoileusWildlifeFencingHabitatGeographyUngulateEcologyCanisPopulationNational parkUrsusEnvironmental scienceFisheryDemographyBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Wildlife mortality caused by collisions with vehicles on roads is increasingly and effectively mitigated with exclusion fencing and crossing structures, but this solution potentially changes wildlife habitat use and distribution to increase the risk of mortality on adjacent, unmitigated railways. We investigated this potential side‐effect of mitigating the TransCanada Highway, which was completed in sections between 1983 and 2013, on the rate of wildlife mortality on the nearby transcontinental mainline of the Canadian Pacific Railway in Banff National Park. For each transportation class (highway and railway), we calculated collision rate as the number of collisions per year and km for two guilds (carnivores and ungulates) before and after mitigation occurred between 1981 and 2014. We constructed additional models for each transportation class and each of four species groups with adequate sample sizes: elk ( Cervus canadensis ), other ungulates (family Cervidae), bears ( Ursus spp.), and coyotes ( Canis latrans ). Across guilds, mortality rates declined after mitigation, particularly on the highway (as expected) and most strongly for ungulates. For individual species groups, mortality on the railway for elk was best predicted by year and population size, without the inclusion of mitigation status on the adjacent highway. However, collision rates on the railway increased after mitigation for other ungulates (mostly deer, Odocoileus spp.) while also increasing over time. Collision rates on the railway increased over time for bears, but not in relation to highway mitigation. We found no evidence that the spatial distribution of collisions on the railway changed after highway mitigation, as might be expected from a funneling effect of crossing structures. Our results support and extend previous work demonstrating that exclusion fencing and wildlife crossing structures reduce wildlife mortalities on the highway at this location, and provide limited evidence, for other ungulates alone, that such mitigation may increase mortality on the adjacent railway. Similar analyses are warranted in other locations, particularly mountainous regions, where major transportation features often occur in close proximity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,102
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle