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Enregistrement W2913703206 · doi:10.1177/2382120518818844

Establishment of an Accelerated Doctor of Family Medicine Program at Unaizah College of Medicine, Qassim University, Kingdom of Saudi Arabia

2019· article· en· W2913703206 sur OpenAlexaboutno aff
Ahmad I. Al‐Shafei, Saleh Al‐Damegh, Fahad Almatham, Abdulrahman Al-Mohaimeed, Abdullah Al‐Nafeesah, Ahmad Hamad-Aldosary, Moteb Alotaibi, Osama Al Wutayd, Ali Mansour, Ola A. El‐Gendy, Walaa A. Fadda, Fayig El-Migdadi, Khalid I. AlQumaizi, Sami Shaban

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Education and Curricular Development · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInnovations in Medical Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKingdomFamily medicineMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Primary health care is well known to be the cornerstone for the health of the society. Furthermore, efficient health care at the secondary and tertiary levels is entirely dependent on effective primary health care. The Kingdom of Saudi Arabia (KSA) is currently building up a rigorous primary health care system with a large number of well-equipped primary health care centers. However, there is an acute shortage of Saudi family physicians throughout the country; both in urban and rural areas. There is no evidence in the literature supporting the relatively long 7 years' traditional duration of medical programs in the KSA. Rather, several US and Canadian medical schools have established accelerated programs in Internal Medicine and Family Medicine with graduates comparable with those of the traditional curricula in terms of standardized tests, initial resident characteristics, and performance outcomes. In response to the challenges the KSA is facing in primary health care, Unaizah College of Medicine at Qassim University is proposing to establish an accelerated Doctor of Family Medicine Program that would run for total duration of 6 years. Herein, we describe a concise outline of this program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,615
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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