Effect of transcranial direct current stimulation on the number of smoked cigarettes in tobacco smokers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Recent studies reported that transcranial direct current stimulation (tDCS) applied over the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC) reduced craving and cigarette smoking. We aimed to evaluate whether 3 sessions of tDCS over the DLPFC modulate cigarette smoking which is a critical factor in tobacco smokers. METHODS: In a double-blinded, sham-controlled, parallel experimental study, 22 participants who wished to quit smoking received tDCS with the cathodal over the right DLPFC and anodal over the left DLPFC based on the 10-20 EEG international system (F4, F3) at an intensity of 1.5 mA for 20 minutes during three consecutive days. For sham stimulation, the electrodes placement was the same as for the active stimulation. RESULTS: For the short time interval (8 days after the end of the tDCS regimen), the number of smoked cigarettes was reduced similarly in the active and sham groups (p < 0.001). Also, at the long time-interval (4 months after the end of the tDCS regimen) as compared to pre-tDCS, there was no significant difference in the number of smoked cigarettes in the active (p = 0.806) or the sham (p = 0.573) groups. Overall, there were no statistically significant differences between the active and sham tDCS groups on cigarette smoking. CONCLUSION: These findings suggested that 3 sessions of tDCS over the right and left DLPFC may reduce number of smoked cigarettes for short-time period but might not be significantly more effective than sham to decrease cigarette smoking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».