Pulse fishing and its effects on the marine ecosystem fisheries : an update of the scientific knowledge
Notice bibliographique
Résumé
This report summarises the knowledge on the effects of pulse trawls used in the North Sea fishery for flatfish and brown shrimp.The report describes the electrical characteristics of the pulse trawl systems currently used (potential difference over electrode pairs, pulse frequency, pulse width, duty cycle and dimensions of the gear).The shrimp pulse applies a low frequency pulse that invokes a startle response (tailflip) in shrimps.The sole pulse applies a higher frequency that invokes a cramp response that immobilise the fish species facilitating the catching process.Electrical stimulation changes the species selectivity of the trawl.The catch efficiency of the pulse trawl for sole is higher, and the catch efficiency for plaice and other fish species is lower, when expressed in terms of the catch rate per swept area.It is uncertain whether the pulse trawl has a better size selectivity (reduced bycatch of undersized fish), but all experiments show that the bycatch of benthic invertebrates is substantially reduced.Applying electrical stimulation in the fishery for brown shrimp, offers a promising innovation to reduce the bycatch of fish and benthic invertebrates, while maintaining the catch rate of marketable sized shrimps.The reduction in bycatch depends on the design of the net, in particular the specifics of the groundrope.In ecological terms, the replacement of the tickler chains with electrodes and a lower trawl footprint constitute a highly positive contribution to diminishing the impact of trawling on the North Sea benthic ecosystem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».