Comprehensive transcriptome analysis of cerebral cavernous malformation across multiple species and genotypes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to determine important genes, functions, and networks contributing to the pathobiology of cerebral cavernous malformation (CCM) from transcriptomic analyses across 3 species and 2 disease genotypes. Sequencing of RNA from laser microdissected neurovascular units of 5 human surgically resected CCM lesions, mouse brain microvascular endothelial cells, Caenorhabditis elegans with induced Ccm gene loss, and their respective controls provided differentially expressed genes (DEGs). DEGs from mouse and C. elegans were annotated into human homologous genes. Cross-comparisons of DEGs between species and genotypes, as well as network and gene ontology (GO) enrichment analyses, were performed. Among hundreds of DEGs identified in each model, common genes and 1 GO term (GO:0051656, establishment of organelle localization) were commonly identified across the different species and genotypes. In addition, 24 GO functions were present in 4 of 5 models and were related to cell-to-cell adhesion, neutrophil-mediated immunity, ion transmembrane transporter activity, and responses to oxidative stress. We have provided a comprehensive transcriptome library of CCM disease across species and for the first time to our knowledge in Ccm1/Krit1 versus Ccm3/Pdcd10 genotypes. We have provided examples of how results can be used in hypothesis generation or mechanistic confirmatory studies.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle