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Enregistrement W2913712850 · doi:10.25011/cim.v41i4.32221

Enabled homolog shown to be a potential biomarker and prognostic indicator for breast cancer by bioinformatics analysis

2018· article· en· W2913712850 sur OpenAlexvenueno aff
Qiang Li, Yanling Su, Min Zeng, Weixi Shen

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer, Stress, Anesthesia, and Immune Response
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomarkerBreast cancerCancerCancer researchMetastasisOncologyBiologySurvival analysisInternal medicineMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Human enabled homolog (ENAH; also known as human ortholog of mammalian enabled, hMENA) is a member of the enabled/vasodilator-stimulated phosphor protein family that regulates fibroblast movement and nervous system development. The ENAH over-expression promotes breast cancer (BC) cell invasion and metastasis. METHODS: We studied ENAH mRNA expression in various tumors and normal tissues using the ONCOMINE database, and in an array of cancer cell lines using Cancer Cell Line Encyclopedia data. We also investigated the prognostic value of ENAH expression in patients with BC using Kaplan-Meier plots. RESULTS: Compared with normal tissues, ENAH expression levels were markedly elevated in BC. We identified a correlation between low ENAH and superior relapse-free survival (RFS) of patients with BC; specifically, those with ER(-), HER-2(+), Grade 3 and wild-type TP53 subtypes. Additionally, a correlation was detected between low ENAH and prolonged overall survival of patients with luminal B disease. CONCLUSION: ENAH is a potential biomarker and important prognostic factor in BC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,264
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,009
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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