Evaluation the Impacts of Knee Osteoarthritis on Quality of Life among Jordanian Patients Using the Arabic Version of the Western Ontario and Mcmaster Universities Arthritis Index (WOMAC)
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Knee osteoarthritis is one of the most common knee pathologies worldwide. The physical activity level of individuals with knee OA has been evaluated among different countries, but never done in Jordan. However, the life habits of Jordanian including eating habits, living area environment, life style, and other daily practices are different from western countries. Aim: The main purpose of this study is evaluating the effects of knee OA on quality of life for Jordanian before prescribing any of the recommended orthotics interventions. Method: 50 participants (42 females, 8 males, 57 ± 12 years, and 86 ± 18 kg) were recruited in this investigation. Each participant was asked to fill a WOMAC questionnaire. Results: the total WOMAC score (0.66 ± 0.15) and pain score (0.65 ± 0.18) are high among Jordanian knee OA patients. Most of the patients complain from severe pain during using stairs, praying, and sitting on floor to having a meal. Knee stiffness is more noticeable in the morning and some daily activities were limited due to pain. Conclusion: The life habit in Jordan is different from other countries. Jordanians have special daily activities that increase pain, joint degeneration, and accelerate the need for total knee replacement surgery. Thus, orthotics and therapists should be aware about those activities and ask their patients to reform their life style before prescribing any orthotics interventions for better outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».