Effect of Substituting Starchy Noodles with Konjac Fiber Noodles on Satiety, Palatability and Subsequent Food Intake in Healthy Individuals: A Dose Response Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Foods that provides satiety with little calories are in high demand. We evaluated the effect of substituting regular noodles with noodles made from Konjac fiber (KF) on signals of appetite and consecutive food intake in healthy individuals. Methods Following an overnight fast, sixteen healthy volunteers (12F/4M; Age: 26±12 years; BMI: 23±3kg/m 2 ) were randomly assigned to receive one of three‐isovolumetric pre‐load meals on three separate occasions. Meals differed by increments of ~250 kcal due to partial or full replacement of starchy noodles by KF Shirataki noodles (zero% KF:442kcal; 50% KF:259kcal and 100% KF:77kcal), followed 90min later by an ad libitum wafer cookies post‐load. Measures of satiety using a visual analogue scale were collected over 90 min and ad libitum food intake was assessed. Results Hunger was significantly higher after 100%KF compared to zero%KF (control)(p=0.04). Fullness was lower and prospective consumption was higher after100%KF compared to 50% KF (p=0.03). Post‐load energy intake after all preloads were not significantly different (p=0.71), resulting in a net caloric deficit of 201 and 421 kcal in cumulative energy intake compared to control after 50% KF(p<0.001) and 100% KF (p<0.001), respectively. Cumulative energy intake was also significantly lower after the 100%KF meal compared to the 50% KF meal (p<0.05). There were no differences in palatability ratings between the meals. Conclusion Replacement of a high carbohydrate preload with a low energy konjac fiber food did not increase subsequent food intake in healthy individuals. The caloric deficit incurred from the volume‐matched preloads may have relevance in weight loss regimes however further studies should evaluate whether the effects of konjac fiber foods extend over the long term and its mechanisms of action.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».