Molecular and Aggressiveness Characterization of Isolates of Fusarium solani and Fusarium oxysporum f.sp. passiflorae Associated to Passion Fruit Wilting
Notice bibliographique
Résumé
This work was carried out with the objective of performing a molecular and aggressiveness characterization of F. solani and F. oxysporum f.sp. passiflorae collected in the Pantanal, Cerrado and Amazon biomes. We selected the most aggressive isolates for use in breeding programs aiming resistance to Collar Rot and Fusariosis. For inoculation of the isolates of F. oxysporum f.sp. passiflorae the washed root method was used. The molecular characterization of the isolates was carried out by partial sequencing of the Transcribed Internal Spacer of the rDNA region. The isolates of F. solani formed two distinct groups in relation to aggressiveness. Among all isolates, FSUNEMAT 40 and FSUNEMAT 46 were the most aggressive. The model with K=2 was taken as the best model to explain the genetic structure of the F. solani populations, with clear combinations of genes from both gene pools. There were three groups with respect to the aggressiveness of the isolates of F. oxysporum f.sp. passiflorae, with the isolated FOUNEMAT 22 being the most aggressive. In view of these results, the isolates of F. solani collected in P. edulis in the state of Mato Grosso presented a high molecular variability independent from the biome of origin, and this was also observed in the tests of aggressiveness. The results indicate the need to consider the molecular variability and the aggressiveness of the pathogens in the evaluation of genotypes of sour passion fruit in programs of selection of resistant cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».