Heritability and genetic and environmental correlations of heart rate variability and baroreceptor reflex sensitivity with ambulatory and beat-to-beat blood pressure
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This family study from Oman (n = 1231) explored the heritability and genetic and environmental correlations of heart rate variability (HRV) and baroreceptor reflex sensitivity (BRS) with ambulatory and beat-to-beat blood pressure (BP). Ambulatory BP was measured for 24 hours to calculate mean values for daytime and sleep separately. Time and frequency domain HRV indices, BRS, office beat-to-beat BP, and heart rate (HR) were measured for 10 minutes at rest. SOLAR software was used to perform univariate and bivariate quantitative genetic analyses adjusting for age, age 2 , sex, their interactions and BMI. Heritability of SBP and DBP ranged from 16.8% to 40.4% for daytime, sleeping, 24-hour and office beat-to-beat measurements. HR and BRS showed a heritability of 31.9% and 20.6%, respectively, and for HRV indices heritability ranged from 11.1% to 20.5%. All HRV measurements and BRS were found to be negatively correlated with BP, but phenotypic correlation coefficients were relatively weak; HR was positively correlated with BP. None of the genetic correlations were statistically significant while environmental factors explained most of the correlations for all HRV indices with BP. Our study found consistent but weak correlations among HRV, HR, BRS and ambulatory/office beat-to-beat BP. However, environmental rather than genetic factors contributed most to those correlations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».