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Enregistrement W2913742105 · doi:10.22201/fmvz.24486760e.2018.4.539

Effects of an allostatic modulator on the behavior and blood indicators of young bulls after transport

2019· article· en· W2913742105 sur OpenAlexaff
María Salud Rubio Lozano, Rubén Danilo Méndez Medina, Karla Reyes Mayorga, María Elena Rubio García, T.M. Ngapo, Karen F. Mancera, Francisco Aurelio Galindo Maldonado

Notice bibliographique

RevueVeterinaria México OA · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMeat and Animal Product Quality
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de México
Mots-clésAllostatic loadAscorbic acidSodiumEndocrinologyCreatinineInternal medicineChemistryAggressionPotassiumMedicinePsychologyDevelopmental psychologyPhysiologyFood science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An allostatic modulator (AM) composed of ascorbic acid, acetylsalicylic acid, sodium chloride and potassium chloride was dissolved in the drinking water of three groups of young bulls (n = 7) and administered to them for 7 d after 20.42 h of transport (Control (C) = 0 g/head/d, G2 = 30 g/head/d, G3 = 60 g/head/d). The effects of the AM on behavior and blood cellular and biochemical components were measured. G3 animals spent less time lying and more time standing than C animals (P = 0.001 and P = 0.02, respectively), indicating less fatigue. G3 bulls presented a lower frequency of agonistic interactions than those in the G2 group (P = 0.001), suggesting a possible effect on aggression that warrants further evaluation. The AM affected creatinine kinase (CK) activity in the G2 group compared to the C group (P = 0.04), suggesting an effect of AM components that has not been previously reported. Cortisol levels remained unaffected by AM supplementation (P = 0.55). These preliminary findings suggest an effect of supplementing cattle with an AM after long-haul transport.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,795
Score d'incertitude au seuil0,223

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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