MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2913745100 · doi:10.1111/1467-9566.12838

Re‐structuring the negotiated order of the hospital

2019· article· en· W2913745100 sur OpenAlexaff
Peter Nugus

Notice bibliographique

RevueSociology of Health & Illness · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueManagement and Organizational Studies
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationLegitimacyArgument (complex analysis)SociologyEthnographyHealth carePerspective (graphical)NursingOrder (exchange)ReferralPublic relationsMedicineSocial sciencePolitical scienceBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Researchers continue to lament the lack of organisational focus in the sociology of health and illness. Although studies have increasingly focused on boundaries between organizations, little such research has focused on the formal boundaries within the hospital itself. Given its dramatic compartmentalisation, and continuing prevalence in health systems, the lack of organisational perspective in hospital research limits insights into the effects (as well as the construction) of the order of health work and care. With a greater emphasis on 'ordering' in the concept of negotiated order, the aim of this study is to examine the manifestation and consequences of the formal boundaries of hospital departments. Fieldwork featured 12 months of ethnography, including formal and informal observations, 80 audio-recorded, semi-structured interviews, and 56 field interviews, in the Emergency Departments (EDs) of two tertiary referral hospitals. Compared with in-patient hospital departments, the ED has limited legitimacy claims of organ-specific knowledge to transfer patients out of the ED. The manifestation of specialised knowledge hierarchies in organisational structures disadvantages patients who are older and who have chronic conditions, underpinning the argument that effects as well as the negotiation of stable organisational orders deserve increased attention in the sociology of health and illness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,110
Score d'incertitude au seuil0,363

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSociology of Health & IllnessMême sujetManagement and Organizational StudiesTravaux en français237 207