Biosynthesized Silver Nanoparticle (AgNP) From Pandanus odorifer Leaf Extract Exhibits Anti-metastasis and Anti-biofilm Potentials
Notice bibliographique
Résumé
Cancer and the associated secondary bacterial infections is a leading cause of mortality, due to the paucity of effective drugs. Here, we have synthesized silver nanoparticles (AgNPs) from organic resource and confirmed their anti-cancer and anti-microbial potentials. Microwave irradiation method was employed to synthesize AgNPs using Pandanus odorifer leaf extract. Anti-cancer potential of AgNPs was evaluated by scratch assay on the monolayer of rat basophilic leukemia (RBL) cells, indicating that the synthesized AgNPs inhibit the migration of RBL cells. The synthesized AgNPs showed MIC value of 4-16 µg/mL against both Gram +ve and Gram -ve bacterial strains, exhibiting the anti-microbial potential. Biofilm inhibition was recorded at sub-MIC values against Gram +ve and Gram -ve bacterial strains. Violacein and alginate productions were reduced by 89.6% and 75.6% respectively at 4 and 8 µg/mL of AgNPs, suggesting anti-quorum sensing activity. Exopolysaccharide production was decreased by 61-79% and 84% for Gram -ve and Gram +ve pathogens respectively. Flagellar driven swarming mobility was also reduced significantly. Furthermore, In vivo study confirmed their tolerability in mice, indicating their clinical perspective. Collective, we claim that the synthesized AgNPs have anti-metastasis as well as anti-microbial activities. Hence this can be further tested for therapeutic options to treat cancer and secondary bacterial infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».